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5G+工業AI視覺融合技術的創新及應用

1448天前

基于此技術,經過嚴謹的數據計算、邏輯推理和實測驗證,最終確定研發5G+工業AI視覺融合技術。

項目負責人:李曉偉  13866101178

項目聯系人:王志鵬  13755040090

項目組成員:劉在啟、李澤、王高輝、趙倩

單位:北京海研自動化科技有限公司

 

項目背景及研究意義

作為一家生長于家電行業、成長于家電行業的視覺公司,隨著對行業的不斷深入了解,北京海研發現客戶對于視覺的認知度越來越高,從而不斷地衍生出新的需求,而低成本快速部署的需求尤為突出,如何實現這一目標成為了我們當前最大的難題之一。在徘徊之際,5G傳輸技術的出現為項目研發提供了靈感。利用5G的高帶寬、低延時特性讓遠程快速部署、集中管控、零感知迭代、統一維護、降低成本的目標有了可能性?;诖思夹g,我司研發部門經過嚴謹的數據計算、邏輯推理和實測驗證,最終確定研發5G+工業AI視覺融合技術。

 

項目介紹

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圖1 5G+工業AI視覺融合技術示意圖


項目利用“端邊云”的理念,將圖像采集設備作為項目端側設備,實現圖像的實時采集、實時傳輸,以及結果的實時反饋,邊側設備統一部署,處理端側采集的圖像,并實時反饋結果到端側設備,將需要留存的數據傳輸到企業的私有云上,云端負責存儲數據、分析數據和數據查詢。示意圖如圖1所示。

針對AI使用難的問題,在邊端設備上部署標注工具,并開放給現場使用者,標注工具采用引導式的結構,實現簡單操作。標注完成后采用模擬運行的方式,實時顯示檢測效果,確認檢測效果后,模型部署需要有權限的操作者才能實施部署,但模型的訓練可以開放給每一個人。

 

項目優勢

(1)利用5G網絡的優勢實現遠程部署、零感知迭代。以往項目部署需要工程師親臨現場調試實施部署,每次模型的優化也需要到場,且無法實時確認模型檢測效果,使用5G無線技術后,工程師只要坐在辦公室即可進行模型的迭代升級,實現真正的“產線0感知”。

(2)將IoT與互聯網技術融合,進行“采集-分析-反饋-展示-統計”的全生命流程生態圈的構建,基于場景進行落地,補足市面上純算法平臺“落地難”的短板。

(3)軟件集中部署,從孤島式工作站變集中式中控中心,實現統一部署、統一分析。利用網絡的優勢將工廠所有設備鏈接起來,產線之間的數據互通,工廠之間的數據互通,從而實現集團的數據全面互通。

(4)拖拽式場景構建模式,有效的支撐制造業“大規?;飚a”普適性要求。產品通過UI拖拽進行場景的低代碼構建,可以最快速度進行場景的部署、上線,支持產線的實際生產需求 。

 

項目成果

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圖2 5G和AI智能檢測一體機


      經過開發設計、實地部署、功能驗證三個環節,此項目在家電行業的頭部企業已經進行了部署并上線,一經上線就得到了客戶的大力支持和一致的認可,相信在未來會有更大的市場和潛力。同樣,項目在業界也得到了各合作伙伴的高度評價,在移動組織的創碼大賽中成功脫穎而出,獲得決賽的優質獎,在卡奧斯舉辦的綻放杯中獲得最佳場景解決方案獎。


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